一文透析 Spring Boot、微服务架构和大数据治理三者之间的故事

了解完微服务架构、Spring Boot、大数据治理之后，我们就发现这样一个有趣的事情：微服务架构是一种架构思想，是架构不断发展的必然结果，具有构建灵活、易扩展、快速应用、可伸缩性、高可用等特点;微服务架构思想的推出对技术有了更高的要求，在这样的背景下 Spring Boot 孕育而生，Spring Boot 出生名门，从一开始就站在一个比较高的起点，又经过这几年的发展，生态足够完善，Spring Boot 已经当之无愧成为 Java 领域最热门的技术。

微服务架构下，数据被分隔到 N 个独立的微服务中，如何应对市场、业务对大量数据的查询、分析就变的非常急迫，利用 Spring Boot 和 MongoDB 可以轻松的解决这个问题，通过技术手段将分裂到 N 个微服务的数据同步到 MongoDB 集群中，在同步的过程中进行数据清洗，来满足公司的各项业务需求。Spring Boot 对 MongoDB 的支持非常友好，一方面 Spring Data 技术预生成很多常用方法便于使用，另一方面 Spring Boot 封装了分布式计算的相关函数，可以让我们以较简洁的方式来实现统计查询。

Spring Boot 是 Java 领域微服务架构最优落地技术，Spring Boot+MongoDB 方案是在微服务架构下数据治理的最佳方案之一。

当然如果我们对微服务架构、Spring Boot 、MongoDB 不熟悉的话，可能需要走很多的弯路。错误的技术方案会对后期的微服务落地带来非常大的困扰，增加额外的开发工作量，我自己深有体会，合适的技术方案可以节省60%以上的工作量。

（编辑：网站开发网_马鞍山站长网）

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