加入收藏 | 设为首页 | 会员中心 | 我要投稿 网站开发网_马鞍山站长网 (https://www.0555zz.com/)- 科技、建站、经验、云计算、5G、大数据,站长网!
当前位置: 首页 > 教程 > 正文

Spark灰度发布在十万级节点上的实践

发布时间:2018-10-20 19:18:31 所属栏目:教程 来源:技术小能手
导读:副标题#e# 【新产品上线啦】51CTO播客,随时随地,碎片化学习 本文介绍了顶级互联网公司数万节点下 Spark 的 CI 与 CD CD 灰度发布实践。包含如何维护源代码,如何维护 Release 多版本,开发版与正式版,以及如何实现灰度发布,如何进行 hotfix 等。为了提

Cons.

  • 在本地 spark-src.git/master 提交时,须先 rebase 远程分支,而不应直接使用 merge。在本方案中,这不仅是最佳实践,还是硬性要求
  • 虽然 bug fix 与 hot fix commit 都通过 rebase 进入 spark-src.git/master。但发生冲突时,需要相应修改 spark-src.git/master上后续 commit。如上图中,提交红色 commit 9 这一 hot fix 后,在 rebase 回 spark-src.git/master 时,如有冲突,可能需要修改 commit 2 或者 commit 3、4、5。该修改会造成本地解决完冲突后的版本与远程版本冲突,需要强制 push 回远程分支。该操作存在一定风险

Spark CD 持续部署

持续部署是指,软件通过评审后,自动部署到生产环境中。

Spark灰度发布在十万级节点上的实践
Continuous Deploy

上述 Spark 持续发布实践的介绍都只到 "将 *** 提交到 spark-bin.git" 结束。可使用基于 git 的部署(为了性能和扩展性,一般不直接在待部署机器上使用 git pull --rebase,而是使用自研的上线方案,此处不展开)将该 release 上线到 Staging 环境或生产环境

该自动上线过程即是 Spark 持续部署的最后一环。

【编辑推荐】

  1. Spark性能优化:开发调优篇
  2. 大数据处理引擎Spark与Flink大比拼
  3. 对Spark的那些【魔改】
  4. 高性能Spark作业基础:你必须知道的调优原则及建议
  5. 大数据可视化工具圈里的春秋战国
【责任编辑:未丽燕 TEL:(010)68476606】
点赞 0

(编辑:网站开发网_马鞍山站长网)

【声明】本站内容均来自网络,其相关言论仅代表作者个人观点,不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利,请及时与联系站长删除相关内容!