像数据科学家一样思考：12步指南（上）

如果给了新信息或新约束或其他原因，计划和目标可随时改变。你必须向与项目有关的每个人(包括客户)传达重大更改信息。该项目的客户对项目的最终产品具有既得利益，因此应该让客户了解目标的任何变化。客户可能也对进度报告感兴趣，包括你到目前为止的初步结果以及如何获得它们，但这些是最低优先级。

关注客户关心的事情：客户是整个项目的核心，它们希望我们实现什么，他们到底关心什么，知道这些很重要。如果他们的目标错误，及时的沟通很重要。在此阶段与客户会面的唯一必须结论是，你清楚地沟通新目标是什么以及他们批准这些目标。

你也可以考虑将你的基本计划传达给客户，特别是涉及使用他们的资源时，例如数据库、计算机和其他员工，他们会有兴趣了解你将如何以及使用它们的程度。

6-分析数据

第六步是数据的统计分析。统计方法通常被认为是进行良好数据科学所需技能和知识的近一半或三分之一，另一大部分是软件开发，剩下的较小部分是主题或领域专业知识。

统计学的一方面是数学，另一方面是数据。数学 ，尤其是应用数学，我们需要通过一组工具提供统计数据，以便进行分析和解释。无论如何，数学通常不会触及现实世界，它完全是基于逻辑并始终从一组假设开始，每个数学陈述都可以用if开头(如果假设是真的)，这可以将语句及其结论提升为抽象性。这并不是说数学在现实世界中没用，恰恰相反数学而不是科学，更多的是我们可以用来描述事物的词汇。其中一些可能在现实世界中与词汇表包含的单词一样，但很少有描述完全正确。

然而，数学确实提供了统计使用的大量基础。统计分布通常由复杂的方程式描述，其根源在实际的科学意义上是有意义的。拟合统计模型通常是使用数学优化技术，即使假设项目数据所在的空间也必须用数学方法描述，描述可能仅仅是“N维欧几里德空间”。

（编辑：网站开发网_马鞍山站长网）

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