大数据干货：Hadoop 面试中 7个必问问题及答案

Parquet文件是一个columnar文件，如RC和ORC。Parquet文件支持块压缩并针对查询性能进行了优化，可以从50多个列记录中选择10个或更少的列。Parquet文件写入性能比非columnar文件格式慢。Parquet通过允许在最后添加新列，还支持有限的模式演变。Parquet可以使用Avro API和Avro架构进行读写。

所以，总而言之，相对于其他，你应该会更喜欢序列，Avro和Parquet文件格式;序列文件用于原始和中间存储，Avro和Parquet文件用于处理。

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