大数据治理需要具备哪些能力和关键技术？

元数据是大数据治理的核心，元数据管理工具应该支持企业级数据资产管理，并且从技术上支持各类数据采集与数据的直观展现，从应用上也要支持不同类型用户的实际应用场景，一个合格的元数据管理工具，需要具备以下几项基本能力：

首先，元数据要有全面的数据管理能力。无论是传统数据还是大数据，无论是工具还是模板等，都应该是元数据的管理范畴。对于企业来说，要想统一管理所有信息资产，还依靠原来人工录入资产的方式肯定是不行的，企业需要从技术上提供各种自动化能力，实现对资产信息的自动获取，包括自动数据信息采集、自动服务信息采集与自动业务信息采集等，这要求企业使用的数据管理工具支持一系列的采集器，并且多采用直连的方式来采集相关信息。

其次，尽管元数据是一个基础的管理工具，也需要具备好的颜值和便捷的使用方式，以便给用户带来好的应用感受。作为一款元数据管理工具，能让用户能在一个界面全面了解到元数据信息，通过图像从更多维度、更直观地了解企业数据全貌和数据关系是很重要的。除此之外，通过H5等流行的展现技术实现各浏览器的兼容，支持界面的移植也是元数据管理工具必不可少的能力。

再次，元数据管理工具不仅仅是一个工具，还需要关注各类人的使用诉求，跟具体用户的使用场景相结合。对于业务人员来说，通过元数据管理的业务需求管理，能更容易地和技术人员沟通，便于需求的技术落地；对于开发人员来说，通过元数据管理能管控系统的开发上线、提升开发规范性，自动生成上线脚本，降低开发工作难度和出错几率；对于运维人员来说，通过元数据管理能让日常巡检、版本维护等工作变得简单可控，辅助日常问题分析查找，简化运维工作。

2、大数据治理的最佳实践——自助化数据服务平台

大数据治理最终目标不仅仅是为了管理数据，而是为用户提供一套数据服务的生产线，让用户能通过这条生产线自助地找到数据、获得数据，并规范化地使用数据，因此自助化数据服务共享平台是大数据治理必不可少的工具。

（编辑：网站开发网_马鞍山站长网）

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