漫谈阿里大数据

分析型数据库服务ADS(AnalyticDB) ，是一套RT-OLAP(Realtime OLAP，实时 OLAP)系统。在数据存储模型上，采用自由灵活的关系模型存储，可以使用 SQL进行自由灵活的计算分析，无需预先建模;而利用分布式计算技术，ADS可以在处理百亿条甚至更多量级的数据上达到甚至超越MOLAP类系统的处理性能，真正实现百亿数据毫秒级计算。ADS是采用搜索+数据库技术的数据高度预分布类MPP架构，初始成本相对比较高，但是查询速度极快，高并发。而类似的产品Impala，采用Dremel数据结构的低预分布MPP架构，初始化成本相对比较低，并发与响应速度也相当慢一些。

流计算产品(前Galaxy)，可以针对大规模流动数据在不断变化运动过程中实时的进行分析 ，是阿里巴巴开源的基于Storm采用Java重写的一套分布式实时流计算框架，也叫JStorm，对比产品是Storm或者是Spark Streaming。最近阿里云会开始公测stream sql，通过sql 的方式来实现实时的流式计算，降低了使用流式计算技术的使用门槛。

除了计算引擎部分，整个阿里大数据技术生态，我在数加的文章中再详细介绍。

未来的大数据底层技术又将会怎么发展呢，个人觉得，会有如下两个要点发展：

1、数据处理云端化与生态化

（编辑：网站开发网_马鞍山站长网）

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