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81个开源大数据处理工具汇总(上),包括查询引擎/流式计算/存储

发布时间:2021-02-27 06:15:32 所属栏目:大数据 来源:网络整理
导读:副标题#e# 本文一共分为上下两部分。我们将针对大数据开源工具不同的用处来进行分类,并且附上了官网和部分下载链接,希望能给做大数据的朋友做个参考。下面是第一部分。 查询引擎 一、Phoenix 贡献者::Salesforce 简介:这是一个Java中间层,可以让开发

简介:Apache Drill是是一个能够对大数据进行交互分析、开源的分布式系统,且基于Google Dremel实现,它能够运行在上千个节点的服务器集群上,且能在几秒内处理PB级或者万亿条的数据记录。Drill能够帮助企业用户快速、高效地进行Hadoop数据查询和企业级大数据分析。Drill于2012年8月份由Apache推出。

从Drill官方对其架构的介绍中得知,其具有适于实时的分析和快速的应用开发、适于半结构化/嵌套数据的分析、兼容现有的SQL环境和Apache Hive等特征。另外,Drill的核心模块是Drillbit服务,该服务模块包括远程访问子模块、SQL解析器、查询优化器、任务计划执行引擎、存储插件接口(DFS、HBase、Hive等的接口)、分布式缓存模块等几部分,如下图所示:

81个开源大数据处理工具汇总(上),包括查询引擎/流式计算/存储

Apache?Drill官方网站>>>

八、Apache?Tajo

简介:Apache Tajo项目的目的是在HDFS之上构建一个先进的数据仓库系统。Tajo将自己标榜为一个“大数据仓库”,但是它好像和之前介绍的那些低延迟查询引擎类似。虽然它支持外部表和Hive数据集(通过HCatalog),但是它的重点是数据管理,提供低延迟的数据访问,以及为更传统的ETL提供工具。它也需要在数据节点上部署Tajo特定的工作进程。

Tajo的功能包括:

?ANSI SQL兼容
?JDBC 驱动
?集成Hive metastore能够访问Hive数据集
?一个命令行客户端
?一个自定义函数API

Apache?Tajo官方网站>>>

九、Hive

简介:hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具,可以将结构化的数据文件映射为一张数据库表,并提供简单的sql查询功能,可以将sql语句转换为MapReduce任务进行运行。 其优点是学习成本低,可以通过类SQL语句快速实现简单的MapReduce统计,不必开发专门的MapReduce应用,十分适合数据仓库的统计分析。

Hive官方网站>>>

流式计算

一、Facebook?Puma

贡献者:Facebook

简介:实时数据流分析

二、Twitter Rainbird

贡献者:Twitter

简介:Rainbird一款基于Zookeeper,Cassandra,Scribe,Thrift的分布式实时统计系统,这些基础组件的基本功能如下:

? Zookeeper,Hadoop子项目中的一款分布式协调系统,用于控制分布式系统中各个组件中的一致性。

?Cassandra,NoSQL中一款非常出色的产品,集合了Dynamo和Bigtable特性的分布式存储系统,用于存储需要进行统计的数据,统计数据,并且提供客户端进行统计数据的查询。(需要使用分布式Counter补丁CASSANDRA-1072)

??Scribe,Facebook开源的一款分布式日志收集系统,用于在系统中将各个需要统计的数据源收集到Cassandra中。

??Thrift,Facebook开源的一款跨语言C/S网络通信框架,开发人员基于这个框架可以轻易地开发C/S应用。

用处

Rainbird可以用于实时数据的统计:

?统计网站中每一个页面,域名的点击次数

?内部系统的运行监控(统计被监控服务器的运行状态)

?记录最大值和最小值

(编辑:网站开发网_马鞍山站长网)

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