【精彩导读】基于PDCA模型的大数据审计提质增效路径研究

一

引言

PDCA模型本身包含计划（P）—执行（D）—控制（C）—处理（A）四个环节；大数据技术的应用包含数据采集—数据清洗—数据分析—数据可视化四个环节；大数据审计流程则包含审计计划—审计实施—审计报告—审计整改四个环节，文章在文献分析的基础上，厘清两两之间的关系，从而通过三个过程叠加在一起，寻求大数据审计工作提质增效的可持续路径。

二

PDCA模型与大数据技术相结合的应用

大数据技术应用是大数据审计的基础，PDCA 模型在大数据技术基础中的应用包含自下而上两个层次。根据 PDCA模型，大数据审计要充分发挥效率、提质增效，应将 PDCA 模型贯穿于大数据技术体系的全过程并形成闭环，还应当在这四个环节组成的体系中持续发挥作用，以发现并解决系统性问题。

PDCA模型在大数据技术基础中的应用

三

PDCA模型在大数据审计体系中的应用

大数据审计的四个环节也存在相对独立且相互作用的关系，PDCA 模型不仅用于基础大数据技术的具体环节和体系两个层次，还应当继续应用于大数据审计的具体环节和体系两个层次，从而形成四层应用体系大数据技术应用，并由此构建自下而上的整体上持续提质增效的审计工作路径。

PDCA模型对于大数据审计工作提质增效的

四层应用路径

四

PDCA模型在某国有大型能源集团公司工程审计应用案例验证与讨论

近年来，某国有大型能源集团公司把PDCA模型应用到大数据工程审计体系中。随着PDCA模型在大数据审计体系的四个层次持续闭环运行，审计质量与效率从局部到整体都得到了持续提升。PDCA模型虽然不能一次性解决所有大数据审计提质增效的问题，但是可以提供持续改进的闭环路径。

五

结论与建议

通过PDCA可持续闭环模型在大数据技术的数据采集、数据清洗、数据分析、数据可视化四环节及由此构成的整体中的应用，形成了PDCA在大数据审计基础中双层应用路径。在此之上，进一步应用于大数据审计的审计计划、审计实施、审计报告、审计整改四环节及其之上的审计体系的应用，组成了自下而上的大数据审计体系的可持续提质增效路径。以审计管理加技术创新为驱动的大数据审计提质增效在大数据审计体系建设中不可或缺，从管理角度分析不同环节和不同层次的问题、原因及解决方案存在多种可供选择的方法，应在实践中继续加强探索。

节选自《中国内部审计》2022年第10期

（编辑：草根网）

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