微软中国 CTO：请把 AI 拉下神坛

摘要

显然，国内对于人工智能的炒作已经脱离了它的本意。

「我们不能用制造问题时的同一思维水平来解决问题」，这句出自爱因斯坦的箴言，对于身处智能时代的人类社会而言，意义匪浅。引用此言的是微软（中国）首席技术官韦青。

如何看待人工智能，又应怎样理解深度学习？如果依赖于电气化时代和信息化时代的固有思维方式，人们就无法深刻理解智能时代，人脑的思维方式与机器的计算方式之间异同点。

人工智能解放人类手脑的同时，也在唾弃平庸无为之辈。一些人习惯把傲慢与偏见对准「人工智能」，另一群人则是对 AI 迷信到底。很明显，「人们还没有了解人工智能到底是怎么一回事」，韦青直言不讳道。

人工智能亦敌亦友

你曾否思考过，人类是如何形成视觉感知能力的？

科学告诉我们，人眼中的自我并非「真我」，而是视网膜上的视锥细胞和视杆细胞把光子转化成电子，电子再通过视神经传输到大脑皮层，经过层层分析，大脑对电信号进行计算，最终才得以让我们拥有开眼看世界的可能。

科普了视觉原理，我们就能更深层次地理解，利用算法处理视觉信号、视频信号，从而对图形、图像和视频进行分析的全套流程。

要知道，人工智能并不是近十余年才兴起的前沿技术。早在 1956 年举办的达特茅斯会议上，关于人工智能的设想首次照进现实。翻阅过往历史，人工智能先后迎来了三次兴盛时期，其中最被人熟识的，当属 2016 年 3 月 AlphaGo 以 4:1 的成绩完胜世界围棋一号人物李世石的封神之夜。AlphaGo 被世人瞩目和敬仰的同时，也让人工智能深不可测的技术实力第一次得到真正量化。

此后，Deepmind 祭出了 AlphaGo 若干个增强版本，深度学习技术赋予它横扫千军的实力，令它在世间求一败而不能。

彼时，人工智能已足矣让部分人坐立不安了，这种「技术碾压」不禁让人细思极恐。前有霍金，后有埃隆·马斯克，业内权威专家学者对人工智能表现出的高度警惕，令人深感忧虑。不少人在「人工智能威胁论」蔓延和发酵的过程中倒戈，失去了昔日的乐观与振奋。

的确，我们需要对技术怀揣敬畏之心，但人工智能远没有想象中那么糟糕。关于马斯克等人的观点，绝大多数人都是断章取义、管中窥豹。韦青解释：「马斯克想表达人工智能这一新生事物非常强大，超乎人类的想象空间。拥有这种能力的人类将变成一种超人类，这种超能力一旦掌握在居心不良人手中，极有可能对普通人造成压迫式的打击」。

正如诸多科幻题材的影片情节一样，马斯克的确不相信人类能够把控住自己。让人工智能发展处于停滞状态显然不可行，反不如努力友善拥抱这项技术，把它变为「公器」，而不是私器。

有一类观点认为，一旦实现「技术平民化」，再厉害的能力和工具都会为广大民众产生福祉。

因此，马斯克给出的解决办法是「Open AI」——这个由他在内的多名硅谷商业领袖共同创建的人工智能非营利组织，目的是预防人工智能的灾难性突变，推动人工智能向健康积极的方向发展。目前，这一组织已经开放了诸多 AI 算法，例如 OpenAI 最近发布的通用语言模型 GPT-2。

微软（中国）首席技术官韦青

「Open AI 背后的含义和世界经济论坛的方法如出一辙，都是要解决数字鸿沟的问题」，韦青表示。

经过几年的发展，深度学习已经走过了晦涩的启蒙阶段。「行业门槛逐步拉低，行业学着把各种算法全部开源了」，韦青直言，如今人工智能的垄断或鸿沟并不是在算法层面，而是数据层面的壁垒，「很多企业在布局人工智能，但很多个体没有明白这一点，他们没能努力拥抱这种变化，只是平白无故地担心自己是否会被淘汰」。

业界很多专家学者始终想和广大受众强调：不要把机器能力神化，机器自始至终都在充当代替人的某种机能的角色，目的是减轻人的负担。那么，人类究竟会不会被所谓的人工智能替代？韦青的答案是「既会也不会」。

「会」是因为当你自我放弃，没有主动地拥抱这种技术，自然被拥抱这种技术的人淘汰；「不会」则是因为人类是不会被某项技术所淘汰，而是被掌握更高技术的人踢出局。按照这一角度去理解，会发现埃隆·马斯克与比尔·盖茨、霍金、世界经理论坛上企业家们的观点如出一辙。他们的核心观点有两个：一是人工智能的能力非常强大；二是谁在拥有这项技术。

第四次工业革命路在何方

由于深度学习技术的进步在全球范围引发的新话题层出不穷，越来越多的个体意识到，人类正在进入「无人区」。迄今为止，没有任何一个大思想家或者大哲学家能够预测，以人工智能技术为首的第四次工业革命的社会进程和时代脉搏。我们不妨以史为鉴，从历史中搜寻规律。

最具有代表性的时期是第一次工业革命到第二次工业革命，由蒸汽时代即将迈入电气化时代的过渡时期。当时很多具有全球影响力的的公司，用蒸汽力量代替人力。但当电气出现的时候，绝大多数公司极其不屑，因为最初电能的效率远不及蒸气动能。韦青把这段历史总结为四种态度和四种结局：

• 第一类公司的想法是电力不行，效率低，没有未来，蒸汽力量足够了，一百年之后他们被淘汰了。
• 第二类公司放下一些包袱，认为电是新生生物，也有潜在发展的可能性，但是仍然坚信蒸汽机的力量，坚信只要对蒸汽机进行改良一样可以保持竞争力，这些公司也被淘汰掉了。
• 第三类公司最可惜，他们已经放下旧的生产力，开始拥抱新的生产力和形成新的生产关系，但是思维方式没有改变。他们认为自己全面拥抱电气化时代，已经产生比蒸汽机时代超高的效率，更低的成本，但是他们还在跟蒸汽机相比，这些公司最终也被淘汰掉了。
• 第四类公司吹响了胜利的号角。当时，大部分企业对于电气化的观念封闭，眼光只聚焦于点亮多少盏灯，生产线能够提效多少。只有不到 5% 的公司在那个时代选择彻底放下包袱，完成了转型和飞跃，真正进入了电气化时代。

上世纪五六十年代，全中国人民对未来社会的憧憬是「楼上楼下电灯电话」，这在当时似乎是极具前瞻性的畅想，全民仿佛看到了理想社会的终点。几十年之后再看，固定电话已经被互联网和智能手机取代。

通过上述历史时间不难发现，人类对未来的预估力不足，注定不能预测划时代的冲击。

深度学习是知识，更是全新的思维范式

人工智能的概念相对宽泛，机器学习仅是其中之一，而深度学习又是机器学习的一个子域。韦青认为，作为人工智能的一种方式，深度学习不只是新知，更代表着传统思维范式的转变。

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