物联网中的云计算

发布时间：2022-12-01 12:58:32 所属栏目：云计算来源：

导读：　　走进“云”世界

　　云计算（cloud computing）：业内广为接受的云计算概念是根据ISO/IEC 17788定义的。云计算是一种将可伸缩、弹性、共享的物理和虚拟资源池以按需自服务的方式供应和管理，并且提

　　走进“云”世界

　　云计算（cloud computing）：业内广为接受的云计算概念是根据ISO/IEC 17788定义的。云计算是一种将可伸缩、弹性、共享的物理和虚拟资源池以按需自服务的方式供应和管理，并且提供网络访问的模式。
　　
　　用通俗一点的语言来解释，就是针对本地的计算量较大的任务，可以通过网络，将任务交给远方的服务器来计算。计算完成后，再把结果拿回本地。这对于本地设备是嵌入式系统的情况下，时间和成本的优势非常巨大。

　　嵌入式系统中的云计算优势

　　1.对于本地的嵌入式系统，一般情况下不是时时刻刻都有大计算量的任务的。

　　这里以物联网应用中比较典型的大计算量需求——监控摄像头为例。

　　它也不需要每一帧都做行人检测和人脸识别。一般通过一些本地可以实现的算法，比如对图像做差分运算。探测到画面内有物体移动以后，再将画面交由服务器做行人检测。检测出有人以后，再做人脸识别。

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　　这样对于本地设备来说，可能几个小时才会有一帧AI运算的需求。如果在本地部署性能足够进行AI运算的硬件，势必在使用时长上会造成严重浪费。而且硬件性能没有足够强的话，响应速度也远不及云计算迅速。

　　2.对于服务器，时间上的复用，可以以极低的成本覆盖大量的嵌入式计算需求。

　　还是以上述监控摄像头为例，一台设备几个小时才会进来一个需求，而服务器可以很快就算完了。但服务器可以不停的算，那么一台服务器就可以覆盖很多本地设备。这样部署的总体成本就会大大降低。
　　
　　但是云计算也有其局限性，主要受限于网络传输的稳定性不够理想。

　　如果是长时间的需要大计算量的任务物联网云计算，比如类似于天网系统的公共区域摄像头，可能每时每刻都有行人车辆经过，可能就每秒钟都需要AI算法的介入。这样一来受传输稳定性的限制，可能导致运行不稳定。而且不断地有数据交给服务器，传输的流量成本和服务器资源的占用都会大幅增加。这种情况下传统云计算可能就不太适合了，此时就要引入边缘云计算和边缘计算的概念了。

（编辑：草根网）

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