大数据存储技术有哪些
发布时间：2022-11-30 12:37:21 所属栏目：大数据 来源：
导读： 大数据存储技术路线最典型的共有三种：1.MPP架构高效的分布式计算； 2.Hadoop大数据技术； 3.大数据一体机软、硬件结合。
1.MPP
重点面向行业大数据大数据存储技术，采用Shared Nothing架构，通
1.MPP
重点面向行业大数据大数据存储技术，采用Shared Nothing架构，通
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大数据存储技术路线最典型的共有三种：1.MPP架构高效的分布式计算； 2.Hadoop大数据技术； 3.大数据一体机软、硬件结合。 1.MPP 重点面向行业大数据大数据存储技术，采用Shared Nothing架构，通过列存储、粗粒度索引等多项大数据处理技术，再结合MPP架构高效的分布式计算模式，完成对分析类应用的支撑，运行环境多为低成本PC Server，具有高性能和高扩展性的特点，在企业分析类应用领域获得极其广泛的应用。 这类MPP产品可以有效支撑PB级别的结构化数据分析，这是传统数据库技术无法胜任的。对于企业新一代的数据仓库和结构化数据分析，目前最佳选择是MPP数据库。 2.Hadoop 围绕Hadoop衍生出相关的大数据技术，应对传统关系型数据库较难处理的数据和场景，例如针对非结构化数据的存储和计算等，充分利用Hadoop开源的优势，伴随相关技术的不断进步，其应用场景也将逐步扩大，目前最为典型的应用场景就是通过扩展和封装Hadoop来实现对互联网大数据存储、分析的支撑。这里面有几十种NoSQL技术，也在进一步的细分。对于非结构、半结构化数据处理、复杂的ETL流程、复杂的数据挖掘和计算模型，Hadoop平台更擅长。 3.大数据一体机 这是一种专为大数据的分析处理而设计的软、硬件结合的产品，由一组集成的服务器、存储设备、操作系统、数据库管理系统以及为数据查询、处理、分析用途而特别预先安装及优化的软件组成，高性能大数据一体机具有良好的稳定性和纵向扩展性。 最后，推荐我们的管理工具给大家 （编辑：草根网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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