百度为什么会选择押宝人工智能产品？

人工智能是基于大数据来做的，那么也就说明无论是输入或是输出，人工智能都必须基于大数据来完成。在百度当前的一些调整中，我们可以看出百度已经在寻求更多的外部场景接入，或者说场景拓展，来加深数据的深度。

我们举一个例子，百度近期推出的DuerOS操作系统(大家可以去搜搜看)，可以看出这个操作系统在各种不同场景下都可以接入，从而完成一些功能。比如可以给你播音乐，为你点外卖，帮你控制家里的智能家居等等。

这种多场景的接入其实就是一种数据层面上的深入沉淀，一个在百度上搜索过的用户，又用过百度知道、贴吧这些产品，百度大致能够分析出来他是多大年龄、哪里人、什么工作、什么学历等等，这些数据曾经是在线上卖给广告商用来做广告投放的。

在DuerOS接入之后，百度又可以拿到这个人家里都是什么电器、每天几点在家、比较在意哪些生活品质、对哪方面的消费比较冲动等信息，此时百度不仅可以把这个用户卖得更贵，甚至可以直接介入广告后的消费商品推荐(推荐本身也是搜索技术)。

当我们这么来理解的时候，我们可以将脑洞打开，想象一下。

过去十几年，百度的用户流量是通过网页浏览来体现的，而广告投放也是通过网页来承载。但是在未来，百度的用户流量的体现会发生变化，那就是通过智能硬件+人工智能来体现。任何能够接触到C端用户的产品形态都能够被称作流量，一个助手机器人、家里的一台智能冰箱、一个智能手环、一个智能家用机器人等等。

因为这种产品变得无处不在，此时一个用户的各方面信息全部被数据化了，那么那个时候的广告投放形式可能会发生翻天覆地地变化，任何形式的人机交互都会变成百度的广告投放承载。曾经只能通过网页来承载广告的形式，可能会变成由一系列人机交互的智能硬件和人工智能产品来承载广告，而智能硬件的商业模式也会变化。

这个时候，我们对比一下，百度现行体系下的广告售卖是通过流量的筛选，然后进行展现、点击等形式的投放，比如 1 万次展现卖 10 万元，预计能够换来1000- 10000 个真实用户转化(无论是购买，或是下载等)，但是这个波动区间太大了，商家想评估成本和再次投放都变得很困难。

如果在人工智能新的数据体系下，因为用户数据更准确和深入，所有用户的挖掘变得前所未有地精准，此时想找到 10000 个用户所需要的数据量是可以精确评估的，比如 5 万次触达就可以得来这 10000 个真实用户，此时的广告甚至可以为结果做出承诺，那么一条广告可能可以卖出更贵的价格，比如获取 10000 用户花费 20 万元，相比之前的 10 万元获取1000- 10000 人，这种投放策略更加精准，而商家也更容易去评估持续投放的投入产出比。

（编辑：网站开发网_马鞍山站长网）

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