如何采集搜索引擎上的网络大数据？
发布时间：2022-12-13 11:43:30 所属栏目：大数据 来源：
导读： 我国搜索引擎用户规模呈稳定增长态势，截至2019年6月，我国搜索引擎用户规模达6.95亿^3，较2018年底增加1338万大数据搜索，半年增长率为2.0%，较同期网民规模增速（3.1%）低1.1个百分点；搜索引擎使用率为81.3
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我国搜索引擎用户规模呈稳定增长态势，截至2019年6月，我国搜索引擎用户规模达6.95亿^3，较2018年底增加1338万大数据搜索，半年增长率为2.0%，较同期网民规模增速（3.1%）低1.1个百分点；搜索引擎使用率为81.3%. 网络搜索引擎实质上就是一种由大量数据组成的数据库。现代的人类学习、生活、工作都已经离不开搜索引擎，如今的数据大爆炸时代,搜索引擎已经不仅是帮助用户从海量信息中找到结果,更是一种互联网服务。搜索引擎成为一个数据工厂,通过网络大数据挖掘,抽象结构化有价值的信息,加速信息流动,促使搜索为用户提供更多服务以及更高价值。 数据很多，但利用困难 如何把搜索引擎的数据存储以及再加工再利用、如何按照我需要的字段给抽取出来、如何不局限百度谷歌里面的数据。如何有效地提取并利用这些信息成为一个巨大的挑战。我们从信息匮乏的时代一下子走到了信息极大丰富今天。在今天，困扰我们的问题不是信息太少，而是太多，多得让你无从分辨，无从选择。因此，提供一个能够自动在互联网上抓取挖掘数据，并自动分拣、分析的工具有非常重要的意义。 探码科技是成都本土DaaS服务商，提供网络大数据采集、分析服务。我们对于搜索引擎数据的采集主要采用网络爬虫方法。包括三个模块：数据提取、数据管理、数据存储。 数据提取 探码通过网络爬虫、结构化数据、本地数据、物联网设备、人工录入等进行全方位实时的汇总采集。对各种来源（如RFID射频数据、传感器数据、移动互联网数据、社交网络数据等）的非结构化数据进行全自动化采集，借助网络爬虫或网站API,从网页获取非结构化数据数据，将其统一结构化为本地数据。 数据管理 探码网络数据采集平台合并来自多个来源的数据，构建复杂的连接和聚合。针对非结构化、半结构化数据的特殊性，在爬取完数据后还需要对采集的原始数据进行“清洗、归类、注释、关联、映射”等一系列操作后，将分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，提高数据的质量，为后期数据分析奠定基础。 数据储存 探码网络大数据采集平台在获得所需的数据并将其分解为有用的组件之后，通过可扩展的方法来将所有提取和解析的数据存储在数据库或集群中，然后创建一个允许用户可及时查找相关数据集或提取的功能。 我们能做的数据采集 在金融数据解决方案中，基于公开的客户信息、投融资信息、金融舆情信息、市场数据、公开的财务报表、股票、基金、利率等信息，为用户推荐有价值的、个性化的投融资并购产权交易信息。在企业数据解决方案中，基于收录的全国3000万+企业大数据，为政府、园区、金融机构及中小企业提供专业的企业大数据智能服务。在舆情大数据解决方案中，综合论坛、新闻门户、知识问答、自媒体网站、社交平台等网络媒体上的相关舆情信息，使舆情分析工作更为及时、准确。电商大数据解决方案中，竞品监测、电商数据采集、电商商品和评价数据采集、电商评论分析等网络数据，提升电商客户自身数据分析优势，增强精细化运营能力。 网络大数据采集是挖掘数据价值的第一步，当数据量越来越大时，可提取出来的有用数据必然也就更多。只要善用数据化处理平台，便能够保证数据分析结果的有效性，助力企业实现数据驱动。探码科技作为成都本土专业的DaaS服务商（数据即服务） ，拥有顶级的高端人才和技术团队支撑，为政府、医疗、交通、旅游、金融、教育、企业等多个领域提供高效的网络大数据采集解决方案 。 （编辑：草根网） 【声明】本站内容均来自网络，其相关言论仅代表作者个人观点，不代表本站立场。若无意侵犯到您的权利，请及时与联系站长删除相关内容! |
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